Форум: Форум PHPФорум ApacheФорум Регулярные ВыраженияФорум MySQLHTML+CSS+JavaScriptФорум FlashРазное
Новые темы: 0000000
MySQL на примерах. Авторы: Кузнецов М.В., Симдянов И.В. PHP 5. На примерах. Авторы: Кузнецов М.В., Симдянов И.В., Голышев С.В. Самоучитель MySQL 5. Авторы: Кузнецов М.В., Симдянов И.В. Самоучитель PHP 5 / 6 (3 издание). Авторы: Кузнецов М.В., Симдянов И.В. PHP 5/6. В подлиннике. Авторы: Кузнецов М.В., Симдянов И.В.
ВСЕ НАШИ КНИГИ
Консультационный центр SoftTime

Форум PHP

Выбрать другой форум

 

Здравствуйте, Посетитель!

вид форума:
Линейный форум (новые сообщения вниз) Структурный форум

тема: Ошибка Array to string conversion

Сообщения:  [1-6] 

 
 автор: Avatara   (06.03.2008 в 20:36)   письмо автору
 
   для: olejek   (06.03.2008 в 16:08)
 

Неее! На искуственный интелект пока не потяну (я только полторы недели в php), Может через пару недель :)) А вот с контрольной суммой, как то не додумался. И спасибо за помощь

   
 
 автор: olejek   (06.03.2008 в 16:08)   письмо автору
 
   для: Avatara   (06.03.2008 в 15:44)
 

Что-то тут искусственным интеллектом попахивает!
1 вариант:
Разбираем все предложения в исходном тексте и в том, который сравниваем, по членам предложения(подлежащее, сказуемое, дополнение, обстоятельство, и др.). Составляем связную базу каждых членов(база подлежащих, сказуемых, где Бсказ(i)<->Бподл(i)).
Затем гоним перебором сравнение по базам подлежащих, сказуемых, др. Причем, при сравнении могут работать логические структуры И, ИЛИ, НЕ.
2 вариант:
Есть способ для быстрого определения 100 процентной схожести. Для каждого текста считаются контрольные суммы, например по методу CRC32. И затем по базе уже производить поиск всех текстов с равной контрольной суммой и равной длиной. И уже над этими записями делать дополнительную проверку.
Для анализа текстов на процент меньшей схожести. Я думаю нужно разбивать текст на логические лексемы (слова) И делать словарь, в каких текстах в базе данные лексемы встречаются. Для английского языка это будет практически легко сделать. Для русского намного сложнее: так как иногда форма слова очень сильно изменяется в зависимости от склонений и т.п.
И т.д. и т.п.
Ну как перспективка??
Поищите готовые решения!

   
 
 автор: Avatara   (06.03.2008 в 15:44)   письмо автору
 
   для: mihdan   (06.03.2008 в 11:59)
 

Смысл такой, если вариант:

<?
$text="тоже текст текст это текст"
$sravn="текст это текст текст тоже";

$shodstvo=similar_text($text, $sravn, &$tmp);// Notice: Array to string conversion in
echo ("<br>");
echo ("Сходство"." ".$tmp." "."%");
?>

то при перемешивании слов в строке процент похожести (схожести) 2-х статей уменьшается, если же первый вариант, с разбиением на слова, то схожесть остается 100%. Тоесть сравнение 2-х текстов на оригинальность. Можно конечно ошибку просто закрыть Error_Reporting(E_ALL & ~E_NOTICE); так как результат обработки выдается. Просто хотелось как то убрать ошибку.

   
 
 автор: mihdan   (06.03.2008 в 11:59)   письмо автору
 
   для: Avatara   (06.03.2008 в 05:43)
 

Наверно так


<?
$text
="тоже текст текст это текст"
$sravn="текст это текст текст тоже";

$shodstvo=similar_text($text$sravn, &$tmp);// Notice: Array to string conversion in
echo ("<br>");
echo (
"Сходство"." ".$tmp." "."%");
?>


Не знаю зачем вам это? Но мне кажется вам пойдет strcasecmp()

   
 
 автор: olejek   (06.03.2008 в 11:47)   письмо автору
 
   для: Avatara   (06.03.2008 в 05:43)
 

А чего же вы хотели?!
explode возвращает массив, а similar_text принимает в качестве первого и второго параметров строки!

   
 
 автор: Avatara   (06.03.2008 в 05:43)   письмо автору
 
 

Чо то не соображу

$text="тоже текст текст это текст"
$sravn="текст это текст текст тоже";

$one=explode(" ", $text);
$two=explode(" ", $sravn);
$shodstvo=similar_text($one, $two, &$tmp);// Notice: Array to string conversion in
echo ("<br>");
echo ("Сходство"." ".$tmp." "."%");

   

Сообщения:  [1-6] 

Форум разработан IT-студией SoftTime
Rambler's Top100
вверх

Rambler's Top100 Яндекс.Метрика Яндекс цитирования