Форум MySQL

Это уже интереснее. Спасибо.

> Фактически единственным исследовательским оператором является EXPLAIN.
Очень много полезной для анализа информации выдают команды из группы SHOW. Так же вместе с сервером поставляются несколько утилит для администрирования и анализа. Плюс куча сторонних утилит, например, довольно примечательный пакет maatkit.

В MySQL 5.0.37 появился замечательный профайлер запросов.

mysql> SET profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT COUNT(*), `country_code` FROM `numplan_raw` GROUP BY `country_code`; +----------+--------------+ | COUNT(*) | country_code | +----------+--------------+ |   168680 |            1 | |     7384 |            7 | ... |      154 |          996 | |       25 |          998 | +----------+--------------+ 218 rows in set (0.90 sec) mysql> SHOW PROFILE; +--------------------------------+----------+ | Status                         | Duration | +--------------------------------+----------+ | starting                       | 0.000078 | | checking query cache for query | 0.000051 | | Opening tables                 | 0.000009 | | System lock                    | 0.000004 | | Table lock                     | 0.000030 | | init                           | 0.000015 | | optimizing                     | 0.000003 | | statistics                     | 0.000011 | | preparing                      | 0.000006 | | Creating tmp table             | 0.000084 | | executing                      | 0.000003 | | Copying to tmp table           | 0.898312 | | Sorting result                 | 0.000080 | | Sending data                   | 0.000080 | | end                            | 0.000002 | | removing tmp table             | 0.000019 | | end                            | 0.000002 | | query end                      | 0.000002 | | freeing items                  | 0.000167 | | storing result in query cache  | 0.000004 | | logging slow query             | 0.000001 | | cleaning up                    | 0.000002 | +--------------------------------+----------+ 22 rows in set (0.02 sec)

Собственно, из примера видно, что большую часть времени mysql перекладывал данные во временную таблицу.

Скорее всего прикрутили какой-то анализатор плана запроса из какой-нибудь свободной СУБД, а может и свой собственный профилировщик.

Я и не говорю, что стандартное.
И там не только MySQL,
Эта штука понимает My*, MS* и PGSQL.
Просто надеялся что знаете, т.к. штука полезная.... Там конечно выборки сумасшедшие, но иногда удается "стоимость" запроса уменьшить на порядок!

Вряд ли стандартное средство - я бы знал (разве что что-то очень новое)... скорее всего какой-то самопальный патч. Ведь MySQL - это СУБД с открытым кодом и есть немало разных модификаций, в том числе позволяющих вести детальный анализ запросов или исследовать нагрузку отдельных запросов, пользователей. Многие под себя базу курочат с большим успехом (на новые версии потом только сложно переходить, всякие Google-и даже патчи присылали и денег платили, лишь бы их изменения в дистрибутив включили).

А вот скажите, пожалуйста....

На сайте sql-ex.ru есть "Анализ плана выполнения запроса".
Не смогу его описать, посмотрите, пожалуйста сами:
Адрес: http://sql-ex.ru/perfcon.php
Только надо зарегистрироваться, но это быстро.
Он, естественно, работает только с их базой, поэтому для получения анализа, введите такой запрос, например:

SELECT DISTINCT P.maker FROM product P JOIN( SELECT maker       FROM( SELECT DISTINCT maker, type             FROM product P )T       GROUP BY maker       HAVING count(*)=1 )T ON P.maker = T.maker WHERE type='Printer'   OR( type='pc' AND (SELECT count(*) FROM product WHERE maker=P.maker AND type='PC')>=3 )

Вот какими средствами этот анализ сделан???
___________
[UPD] Не забудьде пролистать экран с результатом вправо.... Там еще вагон данных не помещается!

Время высвечивается в консольной утилите mysql. Памяти обычно кушает сколько влезет, но не больше, чем задано, в противном случае запрос отправляется из оперативной памяти на жесткий диск. Фактически единственным исследовательским оператором является EXPLAIN.

Здравствуйте. Как можно на MYSQL проанализировать запрос? т.е скоко он памяти кушает, времени выполняется и т.д.?